AI 용어 정리

AI에 쓰이는 단어들이 일반적인 영어랑 다른의미로 쓰이는 경우도 많고, 또는 다른 배경지식이 필요한 경우도 많아서

인공지능을 처음 배우는 사람들에게, 혹은 다른 도메인을 공부하는 사람들에게 도움이되고자 한번 기획해서 추진하려고 합니다!

원하는 단어를 찾는 방법은 ctrl + F 혹은 command + F를 눌러 검색기능을 활용해주세요.

영어	준말	한글	부연 설명
accuracy	ACC	정확도
action		행동
activation function		활성화 함수
active learning		액티브 러닝
AdaGrad
affine transformation		아핀 변환
agent		에이전트
agglomerative clustering		병합 군집
anomaly detection		이상치 탐지
area under the PR curve	PR AUC
area under the ROC curve	AUC
artificial general intelligence	AGI	인공일반지능
artificial intelligence	AI	인공지능
attention		어텐션
attribute		속성
attribute sampling		속성 샘플링
augmented reality	AR	증강 현실
automation bias		자동화 편향
average precision		평균 정밀도
backbone		백본
backpropagation		역전파
bagging		배깅
batch		배치
batch normalization	BN	배치 정규화
batch size		배치 사이즈
Bayesian neural network		베이지안 신경망
Bayesian optimization		베이즈 최적화
Bellman equation		벨만 방정식
Bidirectional Encoder Representations from Transformers	BERT	버트
bias		편향
bidirectional		양방향
bidirectional language model		양방향 언어 모델
binary classification		이진 분류
binary condition		이진 조건
boosting		부스팅
bounding box		경계 상자
broadcasting		브로드캐스팅
bucketing		버케팅
candidate generation		후보 생성
candidate sampling		후보 샘플링
categorical data		범주형 데이터
centroid-based clustering		중심 기반 클러스터링
checkpoint		체크포인트
classification model		분류 모델
classification threshold		분류 임계값
clipping		클리핑
clustering		클러스터링
collaborative filtering		협업 필터링
computer vision	CV	컴퓨터 비전
confirmation bias		확증 편향
confusion matrix		혼동 행렬
Continual Learning			링크
convergence		수렴
convex function		볼록 함수
convex optimization		볼록 최적화
convex set		볼록 집합
convolution		합성곱
cost		비용, 손실
co-training
critic	DQN
cross correlation		교차상관관계
cross entropy error	CEE	교차 엔트로피 오차
cross validation		교차 검증
data pre-processing		데이터 전처리
dropout		드롭아웃
end-to-end deep learning		종단간 기계학습
epoch		에포크
feature		특징
feature map		특징 맵
Few-Shot Learning	FSL	퓨샷러닝
filter		필터
forward propagation		순전파
fully-connected	FC	완전연결
gradient		기울기
gradient descent	GD	경사 하강법	optimizer
gradient vanishing		기울기 소실
grid search		그리드 서치
hyper parameter		하이퍼파라미터
identity function		항등 함수	activation function
imbalanced dataset		비대칭 데이터
Incremental Learning
kernel		커널
learning rate	lr	학습률
mini batch		미니배치
momentum		모멘텀	optimizer
natural language processing	NLP	자연어처리
normalization		정규화
one-hot encoding		원-핫 인코딩
optimization		최적화
optimizer		옵티마이저
overfitting		오버피팅
padding		패딩
parameter		파라미터
perceptron		퍼셉트론
pooling		풀링
random search		랜덤 서치
receptive field		수용 영역
rectified linear unit	ReLU	렐루	activation function
sigmoid		시그모이드	activation function
softmax		소프트맥스	activation function
standardization		표준화
stochastic gradient descent	SGD	확률적 경사 하강법	optimizer
stride		스트라이드
sum of squares for error	SSE	오차제곱합
training		학습
transopose matrix		전치 행렬
weight		가중치
weight initialization		가중치 초기화
whitening		백색화