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Pythonic Python 스터디

Update in 2025.02.17

Pythonic Python 스터디 일정

이 스터디에서는 Python의 철학을 따르고, Pythonic한 코드를 작성하는 방법을 배우기 위해 다양한 주제를 다룬다. 각 주제는 Python의 핵심 기능과 관용적 표현을 이해하고 활용하는 데 중점을 두고 있다.

순서 주제 내용
1 About the Study Pythonic 코드란 무엇인지, 왜 Pythonic 코드를 작성해야 하는지에 대해 설명하며, Python 언어의 철학과 관용적 표현을 다룬다.
2 Zen of Python Python의 철학을 정리한 문서로, Pythonic 코드 작성의 핵심 원칙과 Python 언어의 디자인 철학을 이해할 수 있도록 돕는다.
3 PEP 8 Python의 공식 스타일 가이드로, Pythonic 코드를 작성하기 위한 표준 규칙들을 다룬다. 코드의 가독성, 일관성, 유지보수성을 향상시킨다.
4 내장 함수 Python에서 제공하는 내장 함수들에 대해 다루며, 코드 작성 시 내장 함수를 어떻게 효율적으로 활용할 수 있는지 설명한다.
5 표준 라이브러리 Python 표준 라이브러리의 주요 모듈들과 기능을 소개하고, 다양한 내장 기능을 활용한 실용적인 코딩 방법을 학습한다.
6 파이썬 최신 버전 변경점 최신 Python 버전에서 추가된 기능, 변경된 문법, 개선된 성능 등을 다루어 최신 버전의 변경 사항을 반영한 코드 작성 방법을 배운다.
7 부록 위에서 다루지 못하는 Pythonic에 대한 몇가지 내용들을 다룬다.

Pythonic 코드란?

Pythonic 코드란, Python 언어의 특성과 철학을 반영하여, Python의 내장 함수와 자료구조를 최적화된 방식으로 활용하고, 간결하며 명확하게 문제를 해결하는 코드를 의미합니다. Pythonic 코드는 Python만의 관용적 표현을 따르며, 가독성과 유지보수성을 높이는 데 중점을 둔다.

Example: 

# Not-Pythonic 코드
squared = []
for x in range(1, 10):
    squared.append(x ** 2)

Pythonic 코드: 

# Pythonic 코드
squared = [x ** 2 for x in range(1, 10)]

왜 Pythonic 코드를 지켜야 할까요?

  1. 협업의 용이성
    Pythonic 코드는 Python 기반 오픈 소스 프로젝트에서 자주 사용되며, 다른 개발자들과의 협업을 용이하게 만듭니다. 코드 리뷰와 유지보수 작업도 원활해진다.

  2. 가독성 향상
    Pythonic 코드 스타일은 코드를 간결하고 직관적으로 만들어, 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 한다.

  3. Python의 장점 극대화
    Python은 다양한 내장 함수와 강력한 표준 라이브러리를 제공한다. Pythonic 코드는 이러한 특성을 최대한 활용하여 더욱 효율적이고 직관적인 코드를 작성할 수 있게 한다.

Clean Code와 Pythonic 코드의 차이점

Pythonic ⊆ Clean Code

  • Clean Code

    • 언어에 관계없이 적용되는 개발 원칙과 철학을 따른다.
    • 코드의 가독성, 명확성, 간결성을 강조한다.
    • 여러 언어에서 일관되게 적용할 수 있다.

  • Pythonic 코드

    • Python 언어에 특화된 철학과 스타일을 따른다.
    • Python의 내장 함수와 자료구조를 활용하고, Python만의 관용적 표현을 사용한다.
    • Python 커뮤니티의 best practices를 반영한다.

Pythonic 코드 작성의 핵심

  • Python의 철학을 이해하고 활용하기
    Python의 철학을 이해하고 이를 코드에 반영하는 것이 중요하다. 이를 위해 Zen of Python을 학습하고, Python의 내장 기능을 최대한 활용한다.

  • PEP 8 스타일 가이드 따르기
    Python 커뮤니티에서 권장하는 스타일 가이드를 따르는 것이 좋은 코드를 작성하는 첫걸음이다. PEP 8은 Python 코드 작성의 표준 가이드라인이다.

  • 내장 함수와 표준 라이브러리 활용하기
    Python은 강력한 내장 함수와 표준 라이브러리를 제공한다. 이를 적극적으로 활용하여 코드의 성능을 최적화하고, Python의 장점을 최대한 이끌어낸다. 예를 들어, 반복문에서 리스트 컴프리헨션을 사용하거나, itertools, functools와 같은 라이브러리를 활용해 성능을 개선할 수 있다.