2022 Open Source Contribution Academy 의 Pytorch Hub 번역 팀의 일원으로 Single Shot MultiBox Detector(SSD) 논문에 대한 정리 및 예제 모델 학습을 해보았습니다.

논문 배경 상황 설명

SSD는 Object Detection을 목표로 ECCV’ 16에 게제된 Paper 입니다.

arxiv에는 2015/12월에 게제 되었으며, 근처에 나온 관련 논문으로는 Fast R-CNN (ICCV' 15), Faster R-CNN (NIPS' 15), YOLO v1 (CVPR' 16)정도가 있습니다.

따라서 본 논문의 Introduction에서도 Faster R-CNN, YOLO(v1) [당시에는 YOLO가 처음 나온 시기여서 version이 따로 붙어있지 않은 상태. 현재는 v7까지 나와있음.] 과 비교하는 모습을 볼 수 있습니다.

당시의 시점에서 본 논문을 해석해봅시다.

이번에 기회가 되어서 Tensorflow Certificate 자격증을 따게 되었습니다.

이 자격증의 준비 과정과 후기를 간단하게나마 기록으로 남기려고 글을 써봅니다.

시험 준비

먼저 이 자격증은 Tensorflow 2.X를 다룰 수 있다는 자격을 나타내는 증명서 같은 느낌이고, 구글에서 인증해주는 시험입니다.

시험 응시료는 100달러이며, 한화 약 115,000원 정도가 들었습니다. 학생의 신분으로써는 “한번만에 무조건 성공해야지”라는 마음이 들게 한 가격이였습니다.

최근에 Mathematics For Machine Learning (MML)이라는 책을 번역해보는 팀에 참여하게 되었습니다.

책 주소: https://mml-book.github.io/